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Google abre Gemini 4 Carbon al público y lleva su modelo más potente al Modo IA de la Búsqueda

El nuevo modelo llega a desarrolladores, empresas y suscriptores de Google AI Ultra, con un precio inicial por debajo del de sus rivales y una función de equipos de agentes.

Por Redacción MOBAEO··3 min de lectura

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una gran bandada de pájaros volando sobre un campo
Foto: James Wainscoat / Unsplash

Google empezó a abrir al público el 10 de noviembre Gemini 4 Carbon, su modelo de IA más reciente. Dos semanas antes, el modelo se había entregado a un grupo reducido de profesionales de ciberdefensa. La compañía asegura que es su modelo más potente hasta la fecha y que compite con los mejores sistemas de Anthropic y OpenAI.

Según The Verge, en un artículo publicado el 10 de noviembre, Google informó en una entrada de su blog que Carbon llega a través de la API de Gemini en Google AI Studio y de Gemini para empresas, para todos los desarrolladores y empresas de pago. Los suscriptores de Google AI Ultra también pueden usar el modelo en la app de Gemini, en el Modo IA de la Búsqueda de Google y en Antigravity. Todavía no está claro cuándo llegará Carbon a los planes más baratos y a los usuarios gratuitos, ni si eso llegará a ocurrir.

Carbon y Argon

Google afirma que Carbon "lleva la frontera aún más lejos" que Argon, el otro modelo de punta de la empresa, lanzado el mes pasado. Según la compañía, Argon seguirá siendo "la opción ideal para la mayor parte del trabajo de ingeniería de software y del trabajo intelectual". Carbon, en cambio, fue "creado para tareas que ponen a prueba los límites de la inteligencia de un modelo", como la programación compleja en varias etapas y la investigación científica abierta.

Para mostrar lo que Carbon puede hacer en trabajos largos con agentes de IA, Google también lanzó en vista previa una función llamada swarm (enjambre) en Antigravity, su plataforma de desarrollo con agentes. La función convierte una sola instrucción "en un equipo coordinado de agentes".

Precio y rendimiento

El precio de lanzamiento es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Eso equivale a cerca de una quinta parte del coste de GPT-6 Astra, de OpenAI, y a una cuarta parte del coste de Fable 5.2, de Anthropic, lanzado un día antes. Los precios se duplican a finales de noviembre, cuando termina el periodo promocional, y aun así Carbon sigue siendo bastante más barato por token que sus rivales de punta. Eso no significa necesariamente un coste menor, porque cada modelo puede consumir una cantidad distinta de tokens para la misma tarea.

Las pruebas de rendimiento que Google publicó en el anuncio sitúan al modelo entre los más potentes del mercado en la mayoría de las métricas, solo por detrás de Fable 5.2. El artículo recuerda que las empresas suelen elegir los resultados que muestran sus herramientas de la mejor manera. En opinión del medio, un lanzamiento tan cercano al de Argon marca el regreso de Google a la primera línea de la investigación en IA, después de meses en los que la competencia parecía limitada a Anthropic y OpenAI.

Qué cambia para las marcas

Para quienes gestionan una marca, lo más directo es la llegada de Carbon al Modo IA de Google, por ahora solo para los suscriptores de Google AI Ultra. Este público pasa a tener el modelo más potente de Google dentro de la Búsqueda, y no hay fecha anunciada para el resto de los usuarios.

Para entender

¿Dónde está disponible Gemini 4 Carbon?

En la API de Gemini en Google AI Studio y en Gemini para empresas, para todos los desarrolladores y empresas de pago. Los suscriptores de Google AI Ultra también tienen el modelo en la app de Gemini, en el Modo IA de la Búsqueda de Google y en Antigravity.

¿Cuánto cuesta usar Gemini 4 Carbon?

El precio de lanzamiento es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Los precios se duplican a finales de noviembre, cuando termina el periodo promocional.

¿Qué diferencia hay entre Carbon y Argon?

Según Google, Argon sigue siendo la opción ideal para la mayor parte del trabajo de ingeniería de software y del trabajo intelectual. Carbon fue creado para tareas más exigentes, como la programación compleja en varias etapas y la investigación científica abierta.

Fuente: The Verge.