Google lanza Gemini 4 Carbon y lo lleva al Modo IA de su buscador

Google lanzó Gemini 4 Carbon para desarrolladores, empresas, científicos y consumidores. La compañía lo presenta como su modelo más potente. El anuncio se publicó el 10 de noviembre de 2026. Además de estar en la API, el modelo empieza a llegar al Modo IA de la Búsqueda de Google y a la app Gemini para los suscriptores de Google AI Ultra.

En el anuncio publicado en Google The Keyword el 10 de noviembre, la empresa explica que Carbon está pensado para tareas que llevan al límite la inteligencia de un modelo. Entre ellas menciona la programación compleja en varias etapas, la depuración y la investigación científica abierta. Para lograrlo, consume más tokens que Gemini 4 Argon: explora el problema con más cuidado, razona con mayor profundidad y pasa por ciclos largos de verificación.

Argon, que salió antes, sigue siendo el modelo que Google recomienda para la mayor parte del trabajo de ingeniería de software y del trabajo de conocimiento. Dos semanas antes del lanzamiento general, Carbon ya se había puesto a disposición de un grupo de profesionales de ciberdefensa a través del programa Fairwind.

Dónde está disponible y cuánto cuesta

Carbon está disponible a través de la API en Google AI Studio y en Gemini for business para todos los desarrolladores y empresas de pago. El precio de lanzamiento es el mismo que el de Gemini 4 Argon: US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 10 por millón de tokens de salida.

Los suscriptores de Google AI Ultra irán recibiendo el modelo de forma gradual en Google Antigravity, en la app Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda. En Antigravity, Google también abrió una versión preliminar de la función /swarm, que convierte una sola instrucción en un equipo de agentes coordinados cuyo trabajo se puede seguir en tiempo real.

Rendimiento y lectura de documentos

Según Google, Carbon quedó en primer lugar en CursorBench 4.0, en WANDR, de Perplexity, y en AutomationBench, de Zapier. En esas pruebas, el costo por tarea fue más de 2 veces menor que el del segundo mejor modelo externo. En el nuevo benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA), creado junto con Artificial Analysis, Carbon quedó en segundo lugar, con un costo medio por tarea más de 6 veces menor que el del primero.

La compañía añade que el modelo combina comprensión visual, razonamiento y búsqueda exhaustiva para extraer conclusiones fundamentadas de grandes conjuntos de documentos y de datos densos. También respeta esquemas y formatos estrictos al generar hojas de cálculo, presentaciones e informes.

En cuanto a seguridad, Google informa que la tasa de éxito de los ataques de inyección de prompts (prompt injection) contra Carbon fue del 0% en el benchmark IPI de Gray Swan. Aun así, la empresa reconoce que la resistencia a este tipo de ataques todavía tiene que mejorar.

Qué cambia para quien gestiona una marca

Carbon empieza a responder en el Modo IA y en la app Gemini para los suscriptores de Google AI Ultra. El anuncio no detalla ningún cambio en la forma en que esas respuestas citan fuentes o muestran marcas. Lo que Google destaca es su capacidad para buscar a fondo y organizar la información de documentos densos, algo que conviene vigilar en las respuestas en las que aparece tu marca.