Google lanza una API de Gemini que responde hasta 1.000 preguntas cerradas en una sola llamada
La nueva Gemini Decisions API usa el modelo Gemini Decision 1 para entregar probabilidades sobre texto, imagen, audio, video y PDF, y ya funciona como capa de protección en la Búsqueda de Google.
Google presentó el 11 de noviembre la Gemini Decisions API, un nuevo punto de acceso para desarrolladores que toma decisiones cerradas: sí o no, opción múltiple y puntuaciones por criterio. La herramienta funciona sobre el nuevo modelo Gemini Decision 1 y está disponible a través de la API de Gemini en Google AI Studio.
Según el anuncio publicado ese mismo día en Google The Keyword, el modelo recibe una única entrada, que puede combinar texto, imágenes, audio, video y PDF en hasta 256K tokens, junto con hasta 1.000 preguntas independientes. En lugar de redactar la respuesta palabra por palabra, puntúa las opciones posibles en una sola pasada y devuelve probabilidades e índices de confianza.
Google informa una latencia de 150 a 250 ms de extremo a extremo y un precio de US$ 0,10 por cada millón de tokens de entrada, sin cobro por los tokens de salida. La entrada compartida se cobra una sola vez por solicitud, sin importar cuántas preguntas incluya. Según la comparación de la empresa, la herramienta resulta casi 5 veces más barata que Gemini 3.5 Flash-Lite con la Interactions API en el mismo conjunto de pruebas.
Tres tipos de decisión
Cada pregunta puede ser de uno de tres tipos: sí o no, opción múltiple entre 2 y 255 alternativas o puntuación en una escala ordenada que empieza en 0. Cada respuesta llega con un índice de confianza de 0 a 1, para que el sistema derive los casos ambiguos a una alternativa o a una persona.
En las pruebas de enrutamiento de agentes, razonamiento, ordenación y comprensión multimodal citadas por la empresa, Gemini Decision 1 encabeza el conjunto y registra el menor error de calibración. También hay un nivel gratuito en Google AI Studio para prototipos.
Uso dentro de Google
La empresa afirma que sus equipos internos ya usan la API. Gemini Notebook la emplea para dirigir cada pregunta al nivel de modelo adecuado, con hasta un 40% menos de latencia en las consultas cotidianas. CC, de Google Labs, elige la reacción con emoji entre más de 200 opciones, y Stitch genera borradores navegables de pantallas en segundos.
En la Búsqueda de Google, la API actúa como capa de seguridad para herramientas MCP y detecta comportamientos y contenidos adversarios dentro del límite de latencia del servicio.
Las integraciones están llegando a OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit y OpenCode, además de los SDK google-genai. La compatibilidad con Gemini en Google Cloud llegará pronto.
Para quienes gestionan una marca, el anuncio muestra que Google ofrece ahora una forma de bajo costo de clasificar contenido y verificar reglas de políticas en texto, imagen, audio y video con una sola llamada, y que la propia Búsqueda ya usa este tipo de decisión rápida para detectar contenido adversario.
Para entender
¿Qué es la Gemini Decisions API?
Es un nuevo punto de acceso de la API de Gemini, impulsado por el modelo Gemini Decision 1, que responde preguntas cerradas de sí o no, opción múltiple y puntuación por criterio sobre texto, imagen, audio, video y PDF.
¿Cuánto cuesta usar la herramienta?
US$ 0,10 por cada millón de tokens de entrada, sin cobro por los tokens de salida. Hay un nivel gratuito en Google AI Studio para prototipos.
¿La Búsqueda de Google usa la Decisions API?
Sí. Según Google, la Búsqueda usa la API como capa de seguridad para herramientas MCP, con el fin de detectar comportamientos y contenidos adversarios.
Fuente: Google The Keyword.