Google lleva Gemini 4 Hydrogen a la Búsqueda y promete respuestas con más variedad de enlaces
El nuevo modelo, pensado para programación y agentes, también interpreta las preguntas en la Búsqueda de Google y muestra respuestas con más elementos visuales y más sitios.
Google anunció este jueves 12 de noviembre Gemini 4 Hydrogen, un modelo de inteligencia artificial orientado a la programación, las tareas multimodales y los flujos de trabajo con agentes. La compañía también lo incorporó a la Búsqueda de Google, lo que cambia la manera en que se entienden las preguntas y cómo se presentan los resultados.
Según un reportaje de Olhar Digital, publicado el 12 de noviembre, Hydrogen interpreta búsquedas en lenguaje natural incluso cuando el usuario combina varias preguntas en una sola consulta o comete errores de escritura. Las respuestas empiezan a incluir más elementos visuales y una mayor variedad de enlaces y sitios relevantes.
En la aplicación Gemini, la promesa es mejorar las tareas cotidianas, la redacción de textos, las búsquedas y la integración con servicios como Gmail y Google Drive. Los usuarios gratuitos pueden acceder al modelo mediante la selección automática, cuando el sistema considere que es el adecuado para la petición.
Más rápido y con menos invenciones
De acuerdo con Google, el modelo completa tareas hasta 2,5 veces más rápido que su predecesor, Gemini 3.8 Flash. En pruebas internas, la compañía afirma que redujo más de cinco veces la cantidad de afirmaciones inventadas frente a la versión anterior.
En programación, la puntuación en el benchmark Terminal-Bench 4.1 pasó del 18,2 % de Gemini 3.8 Flash al 57 %. En el Artificial Analysis Intelligence Index, Hydrogen obtuvo 51 puntos en la configuración estándar de razonamiento avanzado, frente a los 50 de Gemini 4 Argon, y alcanzó 54 en la configuración máxima.
El modelo también trabaja con PDF, hojas de cálculo, gráficos, audio y video, y puede reunir información de distintos formatos en informes estructurados, con referencias a los materiales utilizados. Ofrece cuatro niveles de razonamiento: bajo, medio, alto y xhigh.
Trabajo en conjunto y precio
Hydrogen puede operar junto a otros modelos de la familia Gemini 4, como Carbon y Argon. Los más avanzados se encargan de las decisiones complejas y los análisis profundos, mientras que Hydrogen asume la ejecución rápida: escribir código, ejecutar pruebas y verificar cambios. Para ello, Google presentó Orchestrator, una función de la plataforma Antigravity que alterna los modelos de forma automática dentro de una misma sesión. En Terminal-Bench 4.0, la herramienta se acercó a los resultados de Gemini 4 Carbon, pero consumió de media un 24 % menos de cuota y terminó las tareas un 19 % más rápido.
En la API de Gemini, el precio anunciado es de US$ 1,50 por millón de tokens de entrada y US$ 7,50 por millón de tokens de salida, con soporte para hasta un millón de tokens de entrada y un millón de salida. El modelo también está disponible en Google AI Studio, en Android Studio, en Gemini para empresas y, en Antigravity, para los suscriptores de los planes Google AI Pro y Ultra.
Qué cambia para quienes gestionan una marca
Lo que más interesa a las marcas es la Búsqueda. Con Hydrogen, Google maneja mejor las consultas largas, redactadas como una conversación y con varias preguntas a la vez, y muestra una mayor variedad de enlaces y sitios en las respuestas. Conviene tenerlo en cuenta en la estrategia de AEO y SEO para IA, al planificar contenidos que respondan a preguntas formuladas de esa manera.
Para entender
¿Qué cambia en la Búsqueda de Google con Gemini 4 Hydrogen?
La Búsqueda interpreta consultas en lenguaje natural incluso cuando reúnen varias preguntas o contienen errores de escritura. Las respuestas incluyen más elementos visuales y una mayor variedad de enlaces y sitios relevantes.
¿Quién puede usar Gemini 4 Hydrogen?
El modelo está disponible a nivel global para desarrolladores, empresas y consumidores, con un acceso que varía según la plataforma. En la aplicación Gemini, los usuarios gratuitos pueden recibirlo mediante la selección automática de modelos.
¿Cuánto cuesta el modelo en la API?
US$ 1,50 por millón de tokens de entrada y US$ 7,50 por millón de tokens de salida.
Fuente: Olhar Digital.