Sin datos propios, el SEO programático con IA tiende a convertirse en spam para Google

El 5 de marzo de 2024, Google endureció su política contra el abuso de contenido a escala, que desde entonces se aplica a páginas producidas por automatización, por personas o por una combinación de ambas. Después de ese cambio, la empresa informó de un 45% menos de contenido de baja calidad y poco original en los resultados de búsqueda.

El 7 de septiembre de 2026, John Mueller respondió en Bluesky a un sitio que generaba páginas a partir de todas las combinaciones posibles de nombres de dominio, tecnologías y atributos. Según él, este tipo de SEO programático suele acabar en un sitio de spam, casi spam o de baja calidad, y las páginas ya publicadas pueden seguir influyendo en cómo Google evalúa el sitio completo.

Ambos episodios abren un artículo de opinión publicado por Search Engine Journal el 10 de noviembre, firmado por un profesional que construye sistemas de SEO programático desde 2016. Su tesis: la IA generativa eliminó la barrera para publicar a escala, y muchas marcas empezaron a llamar SEO programático a lo que, en la práctica, es publicación masiva. Según el autor, las iniciativas de ese tipo se están desplomando o reciben acciones manuales.

Qué separa uno de otro

Para el autor, el SEO programático es un método de publicación con tres piezas: un patrón de búsqueda que se repite, una base de datos estructurada que hace que cada página sea única y útil, y una plantilla que responde a la búsqueda en cada variante. Su ejemplo es un conversor de divisas, donde cada par de monedas tiene un tipo de cambio actualizado y se convierte en una página. Solo se publican tantas páginas como los datos puedan sostener.

En la publicación masiva con IA, la plantilla y el sistema siguen ahí, pero lo que diferencia cada página sale de un prompt. Se cambia el nombre de la ciudad y aparece una página nueva sin nada nuevo. Las políticas de spam de Google ni siquiera usan la palabra programático. Lo que describen es el abuso de contenido a escala: muchas páginas generadas principalmente para manipular el posicionamiento, sin importar cómo se produzcan. Usar IA generativa para crear muchas páginas sin aportar valor figura entre los ejemplos citados.

La prueba que propone es sencilla: preguntar de dónde salió cada número de la página y cuándo se actualizó por última vez. Una página sobre el coste de vida en Lisboa con alquiler, transporte y supermercado tomados de una base de datos mantenida puede responder. Otra con cifras estimadas por el modelo, sin fuente ni fecha y con las mismas frases que todas las demás ciudades, no puede.

"En Wise nos centramos en la utilidad real para el cliente: resolver un problema que los usuarios enfrentan en su camino hasta convertirse en clientes. El SEO programático puede entonces hacer que esa solución sea relevante y accesible en las muchas búsquedas y variantes que comparten el mismo problema. Nunca debe ser un atajo para publicar grandes volúmenes de páginas de baja calidad", afirma Lucia Lecesne, líder de marketing de Wise.

La lista antes de publicar

Ninguno de los criterios del autor pregunta si la página la escribió una IA. Entre los puntos de la lista que aplica antes de cualquier lanzamiento:

• Tener una fuente de datos única y saber nombrarla.
• Definir el mínimo de datos completos para que una fila genere una página, y garantizarlo en el código.
• Publicar primero un lote de prueba de 25 a 50 páginas, no el conjunto completo.
• Leer a mano diez páginas de principio a fin.
• Escribir, antes del lanzamiento, la regla para eliminar o fusionar las páginas que no reciben impresiones, también en las funciones de IA.

En la búsqueda con IA

El autor recomienda medir por plantilla, no solo por sitio. El informe de rendimiento de IA generativa de Search Console muestra con qué frecuencia aparecen enlaces de las páginas en las vistas generales creadas por IA (AI Overviews) y en el Modo IA de Google. La sugerencia es agrupar esas páginas por plantilla y compararlas con los clics del informe de rendimiento habitual.

Para quien gestiona una marca, el mensaje es publicar menos páginas, cada una con datos que nadie más tiene. Una respuesta de IA que necesita una fuente para los alquileres de Lisboa puede enlazar la página que guarda esas cifras, y no tiene motivo para enlazar una que repite lo que ya dicen decenas de otras.